На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Axel
    Вот это крутая тема! Сяоми ворвалась в авто тему как пуля в голову.Xiaomi Vision GT ...
  • Axel
    что то они все рынки теряют уже давно. 9х им не поможет.Volkswagen ID.Era...
  • Наталия Сорокина
    Рукоять у оружия тонкая, даже пальцы в перчатке смыкаются, трудно будет удержать пистолет при выстреле, будет большой...Инновационные мод...

Генеративный ИИ пока не повлиял на зарплаты и занятость — исследование

Генеративный ИИ

Экономисты из Чикагского и Копенгагенского университетов — Андерс Хумлум (Anders Humlum) и Эмили Вестергаард (Emilie Vestergaard) — проанализировали данные 25 000 сотрудников и 7 000 компаний в Дании. Исследование сосредоточилось на 11 профессиях, наиболее подверженных автоматизации, включая бухгалтеров, разработчиков программного обеспечения и специалистов по поддержке клиентов.

Неожиданные результаты Несмотря на активное внедрение ИИ-инструментов, включая корпоративные […]

The post Генеративный ИИ пока не повлиял на зарплаты и занятость — исследование appeared first on Роботы и всё о роботах.

Генеративный ИИ

Экономисты из Чикагского и Копенгагенского университетов — Андерс Хумлум (Anders Humlum) и Эмили Вестергаард (Emilie Vestergaard) — проанализировали данные 25 000 сотрудников и 7 000 компаний в Дании. Исследование сосредоточилось на 11 профессиях, наиболее подверженных автоматизации, включая бухгалтеров, разработчиков программного обеспечения и специалистов по поддержке клиентов.

Неожиданные результаты

Несмотря на активное внедрение ИИ-инструментов, включая корпоративные инициативы, исследование не выявило значительных изменений в доходах или рабочем времени. Статистический анализ показал, что средний эффект не превышает 1%.

Генеративный ИИ: парадокс производительности

Хотя 64-90% опрошенных работников отметили, что генеративный ИИ помогает экономить время, реальная польза оказалась ниже ожиданий:

  • Средняя экономия времени составила всего 2,8% (около 1 часа в неделю);
  • Для 8,4% сотрудников ИИ создал новые задачи (проверка работ студентов, контроль качества ИИ-выводов).

Ограничения исследования

  • Данные охватывают ранний этап внедрения генеративного ИИ;
  • Фокус на Дании может не отражать ситуацию в других странах;
  • Не учитывались творческие профессии, где влияние ИИ может быть более заметным.

Комментарий редактора:

Эти данные ставят под вопрос популярные прогнозы о скорой «революции» на рынке труда из-за ИИ. Похоже, технологии пока лишь дополняют человеческий труд, а не заменяют его. Особенно интересно, что ИИ не только экономит время, но и создает новые задачи — это важный нюанс, который часто упускают в дискуссиях.

Впрочем, стоит учитывать, что исследование охватывает лишь начальную фазу внедрения. Возможно, настоящие изменения впереди.

Как вы думаете, повторится ли датский сценарий в других странах? Делитесь мнениями в комментариях!


Читайте также: Как освоить работу с ИИ без курсов и учителей

The post Генеративный ИИ пока не повлиял на зарплаты и занятость — исследование appeared first on Роботы и всё о роботах.

 

Ссылка на первоисточник
наверх